Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Predykcyjne ML, asystent AI SaMi oraz dane IoT – działające na Twoich danych CMMS i produkcyjnych, w chmurze lub on-premise.
SimplyMobile łączy klasyczne uczenie maszynowe (predykcja) z generatywną AI (modele językowe) oraz danymi z urządzeń IoT, tworząc spójną warstwę AI nad Twoimi danymi CMMS i produkcji. Całość możesz wdrożyć w chmurze Azure lub na serwerach lokalnych (on-premise), zachowując pełną kontrolę nad danymi.
SaMi – asystent AI, który rozmawia z Twoimi danymi
SaMi to wbudowany asystent konwersacyjny oparty na Azure OpenAI, z możliwością podłączenia także innych modeli. Zadajesz pytania w języku naturalnym o swoje dane – zlecenia, maszyny, magazyn, odczyty – i otrzymujesz odpowiedzi, podsumowania oraz wnioski, bez budowania raportów.
- Pytania i odpowiedzi w języku naturalnym o Twoje dane
- Oparty na Azure OpenAI, z możliwością podłączenia innych modeli (model-agnostyczny)
- Działa na danych CMMS i produkcyjnych
- Dane pozostają w Twoim środowisku – w chmurze lub on-premise
Rozmowa z danymi dzięki MCP
SaMi korzysta z serwera MCP (Model Context Protocol) wbudowanego w aplikację, który w bezpieczny sposób udostępnia Twoje dane operacyjne modelom językowym. Dzięki temu AI potrafi wnioskować na podstawie rzeczywistych danych CMMS i produkcji – co otwiera zaawansowane scenariusze produkcyjne i utrzymaniowe prowadzone w formie rozmowy.
Predykcyjne utrzymanie ruchu – Simply ML
Moduł Simply ML wspiera procesy decyzyjne i diagnostyczne zaawansowanymi narzędziami obliczeniowymi. Wprowadzenie predykcji pomaga optymalizować wykorzystanie maszyn i zapobiegać części awarii, zanim zatrzymają produkcję.
Kluczowe komponenty modułu Simply ML
- Moduł konfiguracji ML
- Moduł agregacji danych
- Moduł predykcji
- Moduł raportów i alertów
Proces wdrożenia Simply ML
- Wskazanie urządzeń objętych predykcją
- Montaż nowych czujników lub integracja z istniejącymi
- Identyfikacja typów zdarzeń i powiązanie ich z danymi historycznymi
- Przygotowanie danych i trenowanie modeli predykcyjnych
- Wdrożenie, monitorowanie i optymalizacja modeli
Odczyty liczników i dane IoT
Dedykowana platforma do odczytów liczników (IoT) zasila system danymi z urządzeń w czasie zbliżonym do rzeczywistego. To fundament predykcji, utrzymania według stanu (condition-based) oraz wiarygodnych wskaźników.
Trenowanie i uczenie własnych modeli
Poza gotowymi modelami predykcyjnymi platforma pozwala trenować i stale doskonalić modele na Twoich danych historycznych – dopasowane do specyfiki Twojego zakładu.
Predykcje wspierające codzienne decyzje
AI można nauczyć na podstawie Twoich danych historycznych, aby podpowiadała i prognozowała wartości, przyspieszając rutynowe decyzje. Przykłady:
- Podpowiedź, kto powinien zatwierdzić dany dokument (ścieżka akceptacji)
- Propozycja dekretu, jaki należy wygenerować dla dokumentu
- Szacowanie optymalnych stanów magazynowych (min./maks., poziom zamówienia)
- Prognozowanie awarii maszyn, zanim wystąpią
Wdrożenie: chmura lub on-premise
Całą warstwę AI – Simply ML, asystenta SaMi i serwer MCP – wdrażamy w chmurze Azure lub na serwerach lokalnych klienta. Ma to znaczenie wszędzie tam, gdzie dane muszą pozostać w infrastrukturze zakładu.