Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Vorausschauendes ML, der KI-Assistent SaMi und IoT-Daten – im Einsatz für Ihre CMMS- und Produktionsdaten, in der Cloud oder On-Premise.
SimplyMobile vereint klassisches Machine Learning (Vorhersage) mit generativer KI (große Sprachmodelle) und IoT-Gerätedaten zu einer einheitlichen KI-Schicht über Ihren CMMS- und Produktionsdaten. Sie können alles in der Azure-Cloud oder auf lokalen On-Premise-Servern betreiben und behalten so die volle Kontrolle über Ihre Daten.
SaMi – der KI-Assistent, der mit Ihren Daten kommuniziert
SaMi ist ein integrierter dialogfähiger Assistent auf Basis von Azure OpenAI, mit der Möglichkeit, auch andere Modelle anzubinden. Sie stellen Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache – Arbeitsaufträge, Anlagen, Bestand, Messwerte – und erhalten Antworten, Zusammenfassungen und Erkenntnisse, ohne Berichte erstellen zu müssen.
- Fragen und Antworten zu Ihren Daten in natürlicher Sprache
- Auf Basis von Azure OpenAI, mit der Möglichkeit, andere Modelle anzubinden (modellunabhängig)
- Funktioniert über Ihre CMMS- und Produktionsdaten hinweg
- Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung – Cloud oder On-Premise
Kommunikation mit Ihren Daten über MCP
SaMi nutzt einen in die Anwendung integrierten MCP-Server (Model Context Protocol), der Ihre Betriebsdaten sicher für Sprachmodelle bereitstellt. So kann die KI auf realen CMMS- und Produktionsdaten arbeiten – und eröffnet anspruchsvolle Produktions- und Instandhaltungsszenarien, die per Dialog gesteuert werden.
Vorausschauende Instandhaltung – Simply ML
Das Modul Simply ML unterstützt Entscheidungs- und Diagnoseprozesse mit fortschrittlichen Rechenwerkzeugen. Die Einführung von Vorhersagen hilft, die Nutzung von Betriebsmitteln zu optimieren und manche Störungen zu verhindern, bevor sie die Produktion zum Stillstand bringen.
Kernkomponenten des Moduls Simply ML
- Modul zur ML-Konfiguration
- Modul zur Datenaggregation
- Vorhersagemodul
- Modul für Berichte und Alarme
Implementierungsprozess von Simply ML
- Identifizieren der Betriebsmittel, die der Vorhersage unterliegen
- Installieren neuer Sensoren oder Integration mit vorhandenen Sensoren
- Identifizieren von Ereignistypen und Zuordnen zu historischen Daten
- Aufbereiten der Daten und Trainieren von Vorhersagemodellen
- Bereitstellen, Überwachen und Optimieren der Vorhersagemodelle
Zählerstände und IoT-Daten
Eine dedizierte Plattform für Zählerstände (IoT) speist das System nahezu in Echtzeit mit Gerätedaten. Dies ist die Grundlage für Vorhersagen, zustandsorientierte Instandhaltung und verlässliche Kennzahlen.
Training und Lernen eigener Modelle
Über die fertigen Vorhersagemodelle hinaus ermöglicht die Plattform, Modelle auf Ihren eigenen historischen Daten zu trainieren und kontinuierlich zu verbessern – zugeschnitten auf die Besonderheiten Ihres Werks.
Vorhersagen, die alltägliche Entscheidungen unterstützen
Die KI kann auf Ihren historischen Daten trainiert werden, um Werte vorzuschlagen und zu prognostizieren und so Routineentscheidungen zu beschleunigen. Beispiele:
- Vorschlagen, wer ein bestimmtes Dokument genehmigen sollte (Genehmigungsweiterleitung)
- Vorschlagen der zu erstellenden Buchung (Kontierung) für ein Dokument
- Schätzen optimaler Bestandshöhen (Min/Max, Meldebestand)
- Prognostizieren von Anlagenstörungen, bevor sie eintreten
Bereitstellung: Cloud oder On-Premise
Wir stellen die gesamte KI-Schicht – Simply ML, den Assistenten SaMi und den MCP-Server – in der Azure-Cloud oder auf den lokalen Servern des Kunden bereit. Das ist überall dort entscheidend, wo Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur des Werks verbleiben müssen.
SimplyMobile in Aktion erleben
Vereinbaren Sie eine kostenlose, unverbindliche Demo — wir zeigen das System an Ihren Prozessen.